OpenCV(anaconda，menpo)で処理できる動画をFFmpegで作る
OpenCV(anaconda，menpo)で処理できる動画をFFmpegで作る
PythonでOpenCVを使う場合，いくつかのやり方がありますが，anacondaを使う場合には動画の扱いが難しくなります． 紹介するパッケージ menpo は既にサポートが終了していますが，conda-forge よりも処理ができる動画の種類が多いようです． ここでは，menpoのOpenCVで処理できる動画をFFmpegを使って作成する方法を紹介します．
ざっくりまとめると...
- 使用できるコーデックは mjpeg
- 拡張子は avi
目次
前提
記事を読み進めていく上で，動画のコンテナに関する知識があるとわかりやすいと思います．
Python × OpenCV
PythonでOpenCVを使う場合，次のやり方が一般的です．
- 自分でビルド
- anacondaのパッケージを使う
- apt-getで入れる
動画を処理するためには，OpenCVのビルド時にFFmpegのオプションを有効にする必要があり，使えるものは限られています．
しかしながら，これらの手段にはそれぞれ次のような長所と短所があります．
- 自分でビルド
- 大変
- pyenvやanacondaなどではパス通しなどが大変
- anacondaのパッケージを使う
- 簡単
- OpenCVのパッケージはカスタマイズできない
- apt-getで入れる
- 簡単
- OpenCVのパッケージはカスタマイズできない
anaconda大好きなので，anacondaでも動画処理したいと考えました．
menpo とは
anacondaのパッケージを公開している組織(?)の一つで，OpenCVに限った話をすると anaconda cloud ではサポートを終了していますが，いまだに第一位のダウンロード数があります．
cf. Anaconda Cloud
動画処理
ディジタルカメラなどで撮影した動画をそのままOpenCVにかけることはできません． 特にハイビジョン動画などでは libx264(H.264) が使われていることが多く，OpenCVから利用することは諦めました．
いろいろ試したところ，
- コーデック: mjpeg (Motion_JPEG)
- 拡張子: avi
が使えそうだったので，この組み合わせにしました．
動画 -> 静止画
動画を作る前に編集を行うことが多いため，まず動画から静止画を切り出します．
$ ffmpeg -i input.avi -vcodec png raw_img_%05d.png
ディジタルカメラなどで撮影した動画の場合，png よりも bmp のほうが容量は大きくなりますがロスが少なくなります．
静止画 -> 動画
編集後の静止画を再度動画にします．
$ ffmpeg -framerate 30 -start_number 03347 -i raw_img_%05d.png -vcodec mjpeg -qscale 0 -vf scale=640:480 output.avi
- -framerate
: フレームレートの指定 - -start_number
: 後で指定する数字の書式指定子の最初の数 - raw_img_%05d.png: ファイル名，もとのファイル名が
raw_img_00001.pngとなっている場合の指定例 - -vcodec
: コーデックする種類 - -qscale 0 : 無損失 *1
- -vf scale=640:480 : 画像のリサイズ，-1で自動計算(?)
- debug.avi: 出力ファイル名
できる限りロスを少なくしたいため，このようにしました．
最後に
どなたかOpenCVの機能をフルで使えるパッケージを…
